Дерево метрик — это иерархическая визуализация структуры метрик, используемая для анализа и представления метрик компании в различных уровнях детализации. Метод был изобретен Берни Смитом в 2011 году и впервые появился в его книге "KPI Checklists", опубликованной в 2013 году. Подход и нотация дерева метрик были разработаны специально для того, чтобы помочь в идентификации всех KPI, которые должна учитывать компания.
Дерево метрик позволяет ответить на вопрос: «Каким образом проведенный эксперимент в рамках одного продукта для одного из сегментов пользователей влияет на бизнес-результаты всей компании целиком?».
Какие функции выполняет дерево метрик
- Структурирует данные. Помогает организовать метрики в логичную иерархию, облегчая понимание основных драйверов результатов и того, как они связаны между собой.
- Выявляет взаимосвязи. Демонстрирует, как второстепенные метрики влияют на ключевые, позволяя увидеть полную картину деятельности.
- Мониторит поведение метрик. Обеспечивает постоянный контроль за изменениями в метриках, позволяя оперативно реагировать на негативные тенденции.
- Обозначает приоритеты. Помогает определить, какие метрики наиболее важны для достижения целей, и направлять усилия на их улучшение.
- Оптимизирует ресурсы. Упрощает распределение ресурсов на наиболее важные области, улучшая эффективность и ROI.
- Обосновывает решения. Служит основой для аргументирования принимаемых решений на основе данных, увеличивая их прозрачность и обоснованность
Дерево метрик — критически важный инструмент для продуктовых менеджеров, аналитиков и руководителей, поскольку оно обеспечивает глубокое понимание динамики бизнеса и поддерживает принятие data-driven решений.
Почему дерево метрик важно
1. Оно облегчает процесс идентификации слабых мест в бизнес-процессах, указывая на аспекты, требующие немедленного внимания и оптимизации. Более того, уверенное владение методом дает возможность прогнозировать потенциальные угрозы для бизнеса, предпринимая проактивные меры для их предотвращения.
2. Способствует разработке целенаправленной стратегии развития, позволяя фокусироваться на тех направлениях, которые окажут максимальное влияние на улучшение общей эффективности компании.
3. Способствует улучшению коммуникации внутри компании, поскольку предоставляет единую систему показателей, понятную всем сотрудникам. Это облегчает взаимопонимание между различными отделами, способствует более эффективной координации усилий в направлении общих целей и дает коллегам возможность для самопроверки своих гипотез по улучшению бизнес-показателей.
Как создать дерево метрик: пошаговое руководство
1. Корень дерева
В самом начале дерева метрик находится так называемая North Star Metric – метрика полярной звезды или ключевая метрика продукта или компании. Она является основной и демонстрирует эффективность всего бизнеса. В зависимости от целей и этапа развития компании ключевая метрика может различаться. Чаще всего «полярной звездой» является прибыль компании или продукта, но могут быть и другие варианты:
- MAU (Mounthly Active Users) или количество активных пользователей в месяц для стартапов на ранней стадии развития.
- ARPU (Average Revenue Per User) или средний доход на пользователя будет ключевой метрикой для менеджера продукта, который занимается монетизацией.
- CAC (Customer Acquisition Cost) или стоимость привлечения клиента будет ключевой метрикой для менеджера, который занимается привлечением пользователей.
2. Ветви первого уровня
Следующий компонент дерева метрик – метрики ключевых направлений деятельности, которые способствуют улучшению «полярной звезды». Они же выступают в качестве первого уровня ветвления. Если речь идет о повышении общей прибыли продукта или компании, ветви могут включать стратегии по увеличению базы активных пользователей или улучшению удержания клиентов.
Каждое из этих направлений, будь то увеличение MAU для стартапа на ранней стадии или улучшение ARPU для продукта с развитой монетизацией, представляет собой конкретную область, в которой необходимы целенаправленные усилия и меры для достижения поставленной цели.
3. Ветви второго уровня и последующие
Дальнейшие уровни повторяют принцип предыдущих. Каждая предыдущая метрика декомпозируется на составляющие, которые помогают более явно выделить, как операционная деятельность, улучшая свои непосредственные метрики, влияет на стратегические направления деятельности и ключевые метрики всей компании или продукта.
Допустим, в контексте стратегии «расширение клиентской базы», такими задачами могут стать:
- усиление привлекательности продукта через улучшение пользовательского опыта;
- разработка и внедрение стратегий по увеличению присутствия продукта в цифровых каналах, или оптимизация маркетинговых и рекламных кампаний для привлечения новой аудитории.
Эти задачи становятся основой для следующих уровней ветвления, где на каждом из них из метрики выделяются еще более мелкие и конкретные действия, направленные на достижение конечной цели.
Например, для задачи «оптимизация маркетинговых и рекламных кампаний» можно разработать подзадачи, связанные с анализом эффективности различных рекламных каналов, увеличением конверсии лендингов или внедрением новых технологий для повышения вовлеченности пользователей.
Как определить и выбрать подходящие метрики
Создание дерева метрик начинается с определения конечных целей компании и дробления их на конкретные, измеримые метрики, что позволяет организовать системный подход к анализу и улучшению бизнес-процессов. Для правильного определения метрик можно прибегнуть к использованию OKR. Это фреймворк, предполагающий установление конкретных, измеримых целей (Objectives) и ключевых результатов (Key Results), которые должны быть достигнуты для их реализации.
- Определите основную стратегическую цель компании или продукта и «полярную звезду», которая будет ее измерять. Важно придерживаться правила определения качественно установленной цели: она должна быть значимой для компании или продукта, конкретной и измеримой.
- Далее определите стратегические направления, которые будут способствовать достижению выбранной цели.
- Выделите из каждого стратегического направления конкретные шаги. Все эти шаги должны иметь метрики, которые отслеживают их эффективность.
Следующим шагом после определения всех необходимых метрик является их интеграция в структуру дерева метрик. Этот процесс представляет собой значительный интеллектуальный труд, требующий тщательного анализа структуры бизнеса. Поэтому важно выбрать инструмент, который облегчит процесс визуализации и дерева. Например, Mind Map в Miro, предоставляет возможность эффективно организовывать мысли и идеи, поддерживая их наглядное представление и упрощая процесс за счет интуитивного интерфейса и горячих клавиш.
Частые ошибки и рекомендации
Несмотря на то, что дерево метрик является довольно простым в освоении инструментом, при работе с ним впервые возможны ошибки, которые могут негативно сказаться на качестве полученной структуры. Приведу некоторые примеры:
- Недостаточная связь метрик с бизнес-целями. Убедитесь, что каждая метрика в вашем дереве прямо связана с главной целью и способствует ее достижению. Это ключевая цель, для которой составляется дерево метрик.
- Недостаточная декомпозиция метрик. Проработайте дерево до такого уровня, на котором вам будет очевидно, каким образом ваши метрики непосредственно связаны с вашим продуктом. Если последний уровень вашего дерева — это такие метрики, как LTV или MAU, возможно вашей декомпозиции будет недостаточно для прикладного использования — только для описания стратегических направлений развития компании или продукта.
- Перегрузка дерева второстепенными метриками. Важно не допустить ситуации, когда на дереве метрик такой объем информации, который размывает ваш взгляд и не дает четкого понимания, как все устроено. Для повседневного использования ваше дерево должно четко отвечать на ваши рабочие запросы.
- Игнорирование контекста метрик. Будет некорректным подход, при котором вы просто скопируете дерево метрик из интернета и примените его в своей компании или продукте. Вероятно, вам подойдет основной каркас. Но важно декомпозировать метрики на основе вашей компании. Вы должны видеть, как метрики устроены и ведут себя именно в вашем случае.
- Отсутствие регулярного анализа. Регулярный анализ и обновление дерева метрик критически важны для его эффективности. Не допускайте, чтобы ваша система метрик «замерла» и перестала отражать реальное положение вещей.
- Отсутствие участия команды. Для успешной реализации и использования дерева метрик важно вовлечь в процесс и обучить использованию этого инструмента всю команду. В этом случае вы сможете внедрить в компании единую систему ключевых показателей, которая в будущем позволит вам и вашей команде продуктивно и аргументированно ставить будущие цели.
Читайте также:
У автора своя логика)
Скажите, что именно Вы в бизнесе хотите описать, с какой целью - это очень важно, и как в дальнейшем использовать. Любые описания делаются, исходя из требований и запросов автора и/или читателя.
Например, у финансистов и аудиторов - свои требования к содержанию и детализации. У технологов и производственников, если мы о производящей или сервисной компании - другие. У HRM и специалистов по организационному развитию - третьи и так далее. У инвесторов, включая портфельных - обычно свои критерии и интересующие их вопросы. Аналитики фондового рынка отслеживают какие-то параметры (скажем, стратегические и операционные) и сравнивают компанию с конкурентами в отрасли. Многое даёт анализ существующих процессов, если есть тема для беседы.
Но общее описание бизнеса без дальнейшей детализации, на мой взгляд, может быть только начальной точкой.
По поводу информатики тут еще несколько претендентов) немцы – 1957 г.Термин нем. Informatik ввёл немецкий специалист Карл Штейнбух в статье Informatik и наши –Термины «информология» и «информатика» предложены в 1962 году членом-корреспондентом АН СССР Александром Харкевичем. Основы информатики как науки были изложены в книге «Основы научной информации» 1965 года, которая была переиздана в 1968 году, под названием «Основы информатики».)
Согласна. Именно люди придумывают и находят смыслы) А концепция "дерево целей" говорят, впервые была предложена в середине прошлого века
Ч. Черчменом и Р. Акоффом. Но не будешь же продавать ккомпаниям одну и ту же старую модель)) Поэтому их усовершенствуют, что иногда хорошо, а иногда плохо) ,обзывают по новому – красиво же звучит, к примеру, Метрика Северная Звезда) Вообще консалтинг в Америке впереди планеты всей))
Спасибо, что вспомнили классиков. Они как следует потрудились после войны над задачами Operation Research и теории систем, и их работы вошли в золотой фонд. Заказчиками, как обычно, были военные. Кое-что у нас переводилось и использовалось как учебная литература.
Но графы, деревья, сети и пр. широко используются в математике. На них можно разместить что угодно и успешно применять универсальные алгоритмы и методы анализа. Понятно, что никакие "деревья KPI" никого из серьёзных исследователей не интересовали - это не задача. Просто иллюстрация.
Существуют. Существуют сетевые и матричные структуры, но главные деньги делаются в иерархиях.
Замечательная статья!
Вопросом бизнес-метрик озабочен давно, больше 10 лет. Развивал тему нечисловых метрик, даже публиковался на эту тему. Работая в системе Росатома, много занимался декомпозицией б/п. Но никогда раньше не задумывался над вопросом декомпозиции метрик.
Автору респект!
На хейтеров не реагируйте, скорее всего, они не поняли, о чем в статье идет речь.